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1.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;

2.负责E红开发实施文档的编写;

3.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系， 优化现有数据仓库模型;

4.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;

5.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

6.参与公司大数据平台的建设，包括Sugar报表或神策接口配置，朋中画像标签体系的开发等

任职要求:
1.有shell或Python脚本开发经验;

2.有传统数据库SQL Server和MySQL,有存储过程编写能力;

3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于Sgoop、Hive、 HBase、 Kylin等开发经验;

4.有kettle、azkaban或oozie. 工作流调度经验;

5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的开发;

6.有数据仓库模型设计，有使用kafka Flink Streaming实时数据处理经验优先;

7. 大学本科及以上学历，计算机相关专业，初级1年以上，中级3年以上，高级5年以上工作经验。