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　　兰州大学研发的“新冠肺炎疫情全球预测系统”，是大气科学、统计学、计算机科学、公共卫生学等多学科交叉融合的创新性系统。该系统自2020年5月上线以来对国内外疫情发展态势及国内突发疫情做出了较为可靠的预报，多次为国家和地方政府抗击新冠疫情提供了参考。

　　该系统将发展为“全球环境健康监测和预警系统”，为进一步扩大研究团队，经学校批准，团队现面向社会招聘“新冠肺炎疫情全球预测系统”工程师1-2名，负责预测算法研究、模型优化等工作。有关事项通知如下：

　　基本要求

　　1.遵守中华人民共和国宪法和法律，品行端正;具备岗位要求的专业素质和工作能力;具有强烈的责任心和团队合作精神，良好的沟通和学习能力，良好的职业道德和敬业精神;未受党纪或行政处分;身心健康;无学术不端行为;

　　2.大学本科及以上学历;

　　3.能够熟练利用Python或Fortran语言进行编程，熟悉数值模拟、资料同化、数理统计的优先考虑;

　　4.英语水平良好。

　　岗位职责

　　1.负责“全球环境健康监测和预警系统”的研发、优化和日常维护;

　　2.负责“新冠肺炎疫情全球预测系统”的预测算法改进、模型优化、预报的业务化运行;

　　3.负责中心服务器日常维护管理、网页维护管理及网络信息安全相关工作。

　　相关待遇

　　1.高薪聘请，待遇面议，缴纳五险一金;

　　2.获得博士学位者按照兰州大学事业编制管理;获得硕士、学士学位者按照科研助理(劳务派遣)管理。

　　报名及联系方式

　　1.请将电子版个人简历(突出专业实践经历)、已取得的毕业证、学位证及其他证明材料打包发送至邮箱ciwes@lzu.edu.cn，压缩包和邮件主题均为“姓名-系统工程师”。

　　2.对简历初选通过的应聘人员安排面试和综合能力考核，面试和考核时间另行通知。

　　3.简历投递截止日期至招聘到合适人员为止，此招聘长期有效。

　　4.联系电话：0931-8915610

　　有关说明

　　在招聘过程中如应聘人员有材料不齐、弄虚作假或不符合应聘条件等情况的，将随时取消其应聘资格。

　　信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

　　来源链接：

　　http://ciwes.lzu.edu.cn/info/1043/1937.htm